1398/02/08

یادگیری ماشین، آینده بازاریابی است

در دنیای امروزی، بکارگیری سیستم های کسب و کار هوشمندتر تضمین کننده شرکت هایی هوشمندتر و سودآورتر است.

یادگیری ماشین، یعنی کاربرد هوش مصنوعی (AI) در طراحی سیستم ها، به نحوی که سیستم قادر باشد تا به طور خودکار از تجربیات پیشین خود بیاموزد و خود را بهبود دهد، بدون این که مشخصا برای این کار برنامه ریزی شده باشد. یادگیری ماشین به توسعه برنامه های کامپیوتری می پردازد که می توانند به داده ها دسترسی پیدا کرده، آن را تجزیه و تحلیل کرده و از این تحلیل ها می آموزند.

این تحولات، مربوط به آینده ای دور و دراز نیستند، کافی است نگاهی به سیری و اکو در آمازون بیاندازید. همچنین تنها به شرکت های بزرگی همچون فیسبوک، گوگل و مایکروسافت – با بودجه های کلان تحقیق و توسعه-  محدود نمی شود، در واقع یادگیری ماشین به همه انواع شرکت ها کمک می کند تا کارآتر باشند و درآمد بیشتری نصیب خود کنند.

در این مقاله به ارائه 5 دلیل برای این که چرا شرکت ها باید از یادگیری ماشین در استراتژی های بازاریابی خود بهره ببرند، می پردازیم:
 

1- یادگیری ماشین، "بازاریابی لحظه ای " را ممکن می کند.

مفهوم "بازاریابی لحظه ای " سال های سال است که در میان بازاریابان رواج یافته است، اما تا قبل از "یادگیری ماشین" واقعا دست یابی به آن غیرممکن بود. هیچ سیستمی در سطح پاسخگویی یادگیری ماشین نیست، چرا که در آن، مصرف کنندگان هر لحظه و بر اساس داده های نامحدودی که از رفتار آن ها ایجاد و توسط ماشین پردازش می شود، در معرض پیشنهادهای تبلیغاتی جدیدی قرار می گیرند.

رافا جیمینز مدیرعامل شرکت آدینتون می گوید:" یادگیری ماشین و دیگر فناوری های پیشرفته، فرصت های جدیدی را پیش روی ما قرار داده است تا به واسطه آن بودجه بازاریابی خود را هوشمندانه تر سرمایه گذاری کنیم. این فناوری های جدید به شرکت ها اجازه می دهند تا حجم انبوهی از اطلاعات را در لحظه به صورت دقیق تجزیه و تحلیل کرده و به بینشی عمیق و کاربردی دست یابد. مدیریت داده های بزرگ و استفاده از آن در جهت قدرت و کارآیی بیش تر، مهم ترین ابزاری است که هر کسب و کار آنلاینی امروزه به آن نیاز دارد."
 

2-  یادگیری ماشین، بزرگ ترین دشمن بازاریابی کسب و کار را از میان بر می دارد.

یک بازاریابی موثر به مخاطبان خود دست یافته و از داده های آن ها در جهت ایجاد فرصت های فروش بهره می گیرد. اما همواره چالشی به عنوان "زباله های بازاریابی" نیز وجود داشته است، به این معنا که بسیاری مواقع، کمپین های بازاریابی رویکرد آزمون و خطا را به کار می گیرند و در تلاش های آنلاین و آفلاین خود، بذر تبلیغات خود  را در خاک های پراکنده ای می کارند به این امید که برخی از آن ها – به واسطه شانس و اقبال- به بار بنشیند.

یادگیری ماشین، توانایی این را دارد که بسیاری از تلاش های نامناسب بازاریابی را کاهش دهد. با استفاده از داده های رفتاری مشتریان، بازاریاب ها می توانند به صورت موثرتری مخاطبان خود را هدف قرار داده و با احتمال بیش تری، خریداران اتفاقی را به مشتریان دائمی تبدیل کند.
 

3- یادگیری ماشین بر تن پیش بینی های بازاریابی، جامه حقیقت می پوشاند.

بازاریاب های حرفه ای همواره در پی پیش بینی  بازار و یا تقاضای مشتریان هستند. در بسیاری مواقع، این پیش بینی ها بر اساس روندهای گذشته و الگوهای خریداران صورت می گیرد. بهره گرفتن از هوش مصنوعی برای پیش بینی اهداف بازاریابی، یک اصل حیاتی  را برای بازاریابان فراهم می کند: با کمک یادگیری ماشین، بازاریاب ها قادر خواهند بود از نیاز مشتریان، حتا قبل از این که خود آن ها بدانند به چه چیزی نیاز دارند، آگاه شوند. پیشنهادهایی که مبتنی بر داده های حقیقی و تحلیل شده صورت می گیرند، دیگر پیشنهادی کور و تصادفی نیستند و در نظر مصرف کننده، فرصتی بی نظیر به شمار می آیند.

کوین کارول -برنامه نویس ارشد- این مفهوم را به این صورت بیان می کند: "بخش عمده ای از آن چه که ما با یادگیری ماشین انجام می دهیم، زیر سطحی است به این معنا که یادگیری ماشین، الگوریتم هایی برای پیش بینی تقاضا، رتبه بندی جستجوی محصولات، پیشنهاد محصول، وضعیت معاملات، تشخیص موارد تقلب و جعل و ... را فراهم می آورد. "
 

4- یادگیری ماشین به ساختار محتوای بازاریابی کمک می کند.

بسیاری از بازاریابان به رغم بررسی دیدگاه های مشتریان و یا استفاده از بینش و تجربیات خود برای ساخت و ارائه کمپین های تبلیغاتی، باز هم با شکست مواجه می شوند به این دلیل که ذهنیات و فرضیات خود را در تصمیم گیری ها دخالت می دهند. یادگیری ماشین این فضای خالی را به خوبی با منطق و علم پوشش داده و آن را پیوسته بهبود می بخشد. یادگیری ماشین، احساسات مشتریان را تجزیه و تحلیل کرده و نحوه واکنش آن ها را پیش بینی می کند. برای مثال بازاریاب ها احساسات افراد را در توئیتر بررسی می کنند تا ببینند که چه چیزی احساسات و واکنش های گروه های خاص مخاطبین را بر می انگیزد و سپس در پی کنترل آن بر می آیند.
 

5- یادگیری ماشین هزینه ها را کاهش می دهد.

اکنون که جهان پیرامون ما آنلاین شده است، یادگیری ماشین می تواند برای تحقق برخی از سخت ترین چالش های بازاریابی بکار گرفته شود. هزینه همواره یکی از مهم ترین دغدغه های بازاریاب ها بوده است.

یادگیری ماشین سبب می شود تا هزینه های بازاریابی به نحو چشم گیری کاهش یابد؛ چرا که به تعداد افراد کم تری نیاز است، همچنین هزینه ای ارتباطی را به حد چشمگیری کاهش می دهد زیرا اکثر قریب به اتفاق مشتریان می توانند از طریق ایمیل های خودکار، پست های به روز شده رسانه های اجتماعی، تبلیغات آنلاین و یا دیگر محتواها را دریافت کنند.

یادگیری ماشین برای موارد بازاریابی آفلاین نیز موثر است، مثلا می تواند بازاریاب ها را از نحوه تولید و توزیع محصولات آگاه سازد و به این ترتیب، از موثرین کانال ممکن استفاده شده  و بار اضافی هزینه های دوباره کاری از دوش سازمان برداشته خواهد شد.


منابع : entrepreneu

تگ ها
یادگیری ماشین نقش یادگیری ماشین در آینده بازاریابی
نویسنده : احسان صدیقی

این مقاله را به اشتراک بگذارید

Alternate Text

مقالات مشابه

1398/04/19

هنر تقسیم مشتری

اندرو جرارد معتقد است همه مشتریان یکسان نیستند. به همین خاطر استفاده از رویکرد یکسان برای&